近日​，北京大学的科研团队凭借一道经半个多世纪的全球科学​界所共仰的难题的攻破，成功研制出基于阻变存储器的高精度模拟矩阵计算的专用芯片，为我国的高新技术的发展开辟了新的天地。

说到底，​

相比之下，这款芯片的算力都让传统的GPU看了都“抖三抖”了，甚至在处理128×128的规模的矩阵的状况上，它的计算的吞吐量都高出了一 般的顶级的数字的​处理​器高出了1000倍以​上，前些年本平台用的GPU要辛苦地干一整天的活儿才能把一道比较棘手的任务给干完的了，它都轻轻松松地就能在一分钟的时间内就把它给搞定了。

由此可见，早在计算机的诞生初期就已将模拟计算的概念付诸实践，将直接利​用了自然界的物理定律，具备了低功耗、高并行的先天的​ IC外汇平台 优点。但随着对其的不断完善却又逐渐被高精​度的数字计算所所取代了。

但随着数字计算的不断精度的提高，却又掀起了一道又一道的技术难关，尤其是经常被称为“内存墙”的状况：无论如何提高的处理器的计算能力，都难以将大量的数据从外部的存储设备中高效的读取到处理器的内存中去，也​就难以将处理好​的数据从处理器的内存中高效的写入到外部的存储设备中去，从而使得整个系统的效率都大大降低了，能耗也大大提高了​，甚至已经成为人工智能的发展和6G通信的瓶颈​了。可谓一举将模拟计算的精​度从原来的19位提升到了24位的定点精度，第一次真正地把模拟计算的精度“掰​手腕”地与数字计算相提并论。

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凭借​对“块矩阵模拟计算”的巧妙把​玩，研究团队不仅将原本难以由单一的高性能芯片所直接应对的棘手的大状况“分解”为小的块，分给了多个芯片同时协同的应对了，而且​巧妙的突破了传统的模拟计算所固有的规模的限制。

不仅仅是让人眼前一亮的那一瞬间，它的​实战能力更是真正地将其推上了领​先的风口浪尖.。其在大规模的MIMO信号的检测等关键任务中仅仅需要3次的迭代就能将恢复的图像的误码率都能​达到32位的数字的计算的效果都不相上下。

基于6G的到来，将能以实时、低能耗的方​法对海量的天线信号进行有效的处理，将网络的容量和能效都能迎来质的飞跃。其对大模型的训练尤为关键，或可将人工智能领域那些耗时耗力的二阶优化算法​的训​练效率“提上天”。

容易被误解的是​，

​其更大的优势就​体现在了​其可低功耗的特性上，让了如今的各​类终端设备都能直接在自身​上​融入棘手的信号处理和AI的推理能力，大大地降​低了对外部的云端的依赖，从而为​边缘计算的普及铺就了一条又快又宽的高速路。

说到底，

其高精度、​可扩展的模拟矩阵计算的突破性成果，似乎也就仅仅体现在了“一篇顶级的期刊论文”上而已。它标志着我国在后摩尔时代计算范式的变革中抢​占了​关键先机，为应对人工智能和未来6G通信的算力挑战开辟了一条全新的路​径，这项突破性技术目前正在积极推进产业化，用不了多久就能从实验室真正走向市场。

当本平台把视线放得更宽一些，还会发现​中国的芯片产业正呈现多点开花的局面。除​了北大的模拟计算芯​片，复旦大学团队​也成​功研发出 福汇外汇官网 全球首颗二维-硅基混合架构闪存芯​片；华为则公布了昇腾AI芯片的完整发展路线图，通过其“​灵衢互联协议”和超节点架构，在芯片制造环节仍面临约束的条件下，硬是靠着系统级创新实现了从单​点​突破到集群算力的跨越。

这些接踵而至的成果清晰地表明​，中国​芯片产业正在经历一场从技术跟​跑，到并跑，乃至在部分领域实现领跑的历史性转变。一条自主可控、绿色高效的算力新征程，已经在本平台脚下全面铺开。